导语：未来变幻莫测，但科学家将尝试以更高的视角，重新审视由科技创造的世界。

2018年伊始，阿里巴巴5位来自不同领域的科技精英，对物联网（IoT）、量子计算、边缘计算、自然语言处理、自动驾驶等前沿技术将在2018年如何影响世界、影响社会生活做出了自己的预测。

施尧耘：量子密码产品可能出现
阿里云量子实验室首席科学家、之江实验室副主任

经典模拟能力可能在新的理论突破下大大提升，重设霸权之争的起点。今年可能见证第一个拓扑比特的诞生。

量子-经典在密码上的擂台今年会愈演愈烈。经典密码苦修多年“后量子密码学”，终于把秘籍练到实用，大显抵抗量子攻击的能力和不需任何额外投入的成本优势。作为对策，小型、廉价的量子密码产品可能在今年出现，叩开近距离量子密码规模化市场。

蒋国飞：机器更加“懂”你
蚂蚁金服副总裁、技术实验室负责人

如果说2017年是AI爆发“元年”，那么2018年，我们可能会见证IoT应用的大爆发。受益于IoT市场的爆发，用户体验空前提高，但传感器的融合以及由大量传感器带来的数据运算和处理，会成为新的课题。

大批前端IoT传感数据处理的需求会推动边缘计算的快速实现。巨量的、分布式的和轻小IoT设备对整个系统安全管理带来空前挑战。在2018年，图像、视频和语音等交互技术的进展能让机器更加“懂”你。更多的生物特征识别技术将取代密码。

王刚：限定场景的无人驾驶将落地
阿里巴巴AI labs杰出科学家

2018年会是自动驾驶大面积铺开的一年。从应用场景上来看，任意道路上的L4自动驾驶（无人驾驶）仍然面临很大的挑战，而低于L3级的自动驾驶（辅助驾驶），并不能脱离人的接管和操控。因此在限定场景的无人驾驶会在2018年率先落地。

由于政策对人工智能行业的大力支持，未来几年内，中国的自动驾驶极有可能超越美国。人类并不是未来车辆的司机，他们是“贵重的货物”。从行业趋势来看，越来越多的研发资源会被投入到改善综合的交通环境中，即感知和理解更广的交通场景的人，车、物以及它们的行为。

漆远：不少AI创业公司会面临挑战
蚂蚁金服首席数据科学家

2018年，人们对AI会更关注落地，大家的关注点会转移到用AI真正解决世界面临的问题。

首先，在这个背景下，不少AI创业公司会面临挑战。但大浪淘沙下会有活下来的创业公司，这些公司和成功转型的“传统”企业可能会成为未来的产业领导。金融行业，作为一个和数据与信息密不可分的行业，会受到AI浪潮更大更直接的冲击，从风控到理财到贷款等各个业务都会受到AI的巨大影响。数据和算法的结合会逐步重塑金融业。

其次，AI芯片之战会越来越热；更快更省电的支持深度学习和其他机器学习的芯片会被研发出来，超越今天的GPU和CPU框架。从这个方向上看，大小芯片厂商都有机会，但最后会慢慢收敛到个别几个赢家。

第三，在深度学习收购了大数据红利后，AI的技术关注点从深度学习逐步扩展到强化学习、小数据学习、图算法、可解释性、模型压缩等其他方向。更多的机器学习技术会在工业界得到发展与应用。

任小枫：“刷脸”技术将成为常态
达摩院机器智能技术实验室副主任

2018年人工智能必须，也必定会走向实际的产业应用。

个人有五点预测：

第一，视频理解和编辑技术的进一步成熟将推动整个视频产业的长足发展，包括精准和个性化的搜索推荐，以及视频生成和交易的正规化和品质化。

第二，“刷脸”技术将在2018年成为常态，在众多场景中落地，真正走进生活的方方面面。

第三，新零售的各个场景中，以视觉为核心的智能技术将得到广泛应用，带来购物体验质的变化。

第四，无人车方面，各大汽车厂商都将有原型车发布，自动驾驶将从探索大步走向实用。

第五，个人机器人方面，在多年研发和软硬件准备后，将会看到多种形态多种功能的机器人走入家庭，改变人们的生活方式。

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