随着颠覆性技术（尤其是人工智能 (AI)）的迅速崛起，每家公司都需要成为一家科技公司。因此，这种转变将导致工程团队发生重大变化，不仅在其组成方面，而且在他们执行必要任务的方式方面。为此，公司应该投资合适的工具来支持以人工智能为中心的工程团队，最终推动整体业务转型。

建立工程团队的必要要素 
在过去的十年中，企业主要根据工程人才来聘用候选人的情况很常见。虽然杰出的 Java 或 Python 工程师仍然很有帮助，但人们越来越青睐具有特定领域专业知识的个人。公司希望提供更多以客户为中心的解决方案，这需要具有特定行业知识和经验的个人。

企业还需要了解现代架构并知道如何在云中构建应用程序的工程团队。这些团队必须不断增加原型设计，尽早且频繁地进入市场。他们应该努力利用人工智能工具来节省时间，这些工具可以自动化繁忙的工作，比如编写代码。此外，以人工智能为中心的工程团队需要快速、敏捷。传统上，团队在两周的冲刺内运作；现在，支持人工智能的团队可能只需要一周的冲刺。
 

对遗留团队进行再培训和重组 
组建一支以人工智能为中心的团队是一回事，另一回事是另一回事。向遗留团队传授新的工作方式完全是另一项任务。企业需要投入时间来教育和建立奖励机制。在这种情况下，传统的组织链管理型举措将有助于重新培训现有团队。然而，高级工程团队需要几个月甚至更长的时间才能熟练地定期使用新的人工智能工具，公司需要做出相应的计划。

另一个考虑因素是自动化的后果。当然，人工智能支持的自动化使工程师更加高效，生活更加轻松，但也可能导致公司缩小团队规模。如今，大多数工程团队规模都很小，由产品负责人、Scrum Master、业务人员以及数名开发人员和测试人员组成。有了人工智能工具和机器人，不需要那么多人编写代码或测试。一个理想的团队可能很快只需要一名产品负责人、一名工程主管或架构师、一名测试人员和一名业务人员。
 

通过及时的工程自动化任务
以人工智能为重点的工程团队将利用许多工具，例如 Microsoft Copilot，其功能类似于自动键盘，帮助工程师更快地编写代码。然而，真正的力量在于使用法学硕士进行快速工程，它可以自动执行各种任务，帮助企业提高生产力，从而显着节省成本。例如，  TuringBots（Forrester 创造的术语）是一款支持 AI 的生成软件，可在软件开发生命周期的每个阶段为软件工程师和开发团队提供帮助。值得注意的是，利用法学硕士可能需要企业改变其资源模型。同样，虽然法学硕士有多种，但一种模式可能比另一种更适合，具体取决于企业的云提供商。


通过即时库平台和嵌入提高人工智能的价值  
通过利用即时图书馆平台，公司可以成倍地提高整个组织中人工智能的价值。通常，当工程师使用 ChatGPT 或 OpenAI 自动化任务时，这些提示对该人员是孤立的，其他团队成员无法使用。然而，通过提示库平台，工程团队可以在企业内共享和重用提示。

此外，为不同的产品拥有不同的提示库对于大型企业来说尤其有价值。例如，一家拥有个人和商业业务的保险公司可以根据其业务范围对提示库进行细分。

一些提示库平台允许工程师在整个企业中创建和部署嵌入，以获得更高效的结构化代码。如果工程师使用 AI 模型构建没有嵌入的 API，他们将得到通用响应 - 同样，代码不一定适合他们当前的架构。嵌入为人工智能模型添加了上下文，使其生成的代码适合用户的架构，从而极大地提高了生产力并通过自动化消除了繁琐的任务。
 

现在是拥抱变革的最佳时机 
许多公司对于使用人工智能仍然犹豫不决。虽然这项技术代表了工程团队近年来最重大的变化之一，但公司不应该担心它。相反，组织应该寻求拥抱人工智能。最先认识到人工智能真正潜力的创新者将成为世界上下一个谷歌和苹果。其他所有等待领养的人都将在接下来的十年或更长时间里追逐它们